Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

loading...

Nowości informatyki

Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko

wnizwiW uczeniu maszynowym odkrywanie związków przyczynowych daje możliwości, jakich nie można uzyskać tradycyjnymi technikami statystycznymi. Najnowsze trendy w programowaniu pokazują, że przyczynowość staje się kluczowym zagadnieniem dla generatywnej sztucznej inteligencji. Niezbędna okazuje się więc znajomość grafów przyczynowych i zapytań konfrontacyjnych.

Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. Każde zagadnienie zostało dokładnie wyjaśnione i opatrzone zbiorem praktycznych ćwiczeń z kodem w Pythonie. Nauczysz się także implementować poszczególne modele i zrozumiesz, czym się kierować przy wyborze technik i algorytmów do rozwiązywania konkretnych scenariuszy przyczynowych.

To przewodnik, który docenią szczególnie inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych.

W książce:

  • wnioskowanie związków przyczynowych,
  • budowa i działanie strukturalnych modeli przyczynowych,
  • czteroetapowy proces wnioskowania związków przyczynowych w Pythonie,
  • techniki modelowania efektu interwencji,
  • nowoczesne metody odkrywania związków przyczynowych za pomocą Pythona,
  • korzystanie z wnioskowania związków przyczynowych.

Przyczyna i skutek, nic więcej. Pomyłki jako takie nie istnieją...

Jose Antonio Cotrina,
hiszpański pisarz science fiction

 

Aleksander Molak jest niezależnym badaczem i konsultantem w dziedzinie uczenia maszynowego. Współpracował z licznymi firmami w Europie, USA i Izraelu, gdzie uczestniczył w tworzeniu wielkoskalowych systemów uczenia maszynowego. Jest też współzałożycielem firmy Lespire.io, dostawcy szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji dla zespołów korporacyjnych.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 2,6 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Medytuj, jedz i biegaj

Medytuj, jedz i biegaj

Ciało człowieka XXI w. jest bardzo często słabe, a umysł zaśmiecony natłokiem zbędnych informacji i mnóstwem zmartwień. Sposób funkcjonowania współczesnych ludzi sprawia, że całkowiciezapominają oni o tym, co w życiu ważne....

Więcej w : Ciało i duch

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Jak znaleźć i kupić mieszkanie

Jak znaleźć i kupić mieszkanie

Praktyczny przewodnik, który wyjaśni jak poruszać się po rynku małych nieruchomości i znaleźć sobie najlepsze mieszkanie.Poznaj mało znane sekrety pośredników nieruchomości. Na rynku mieszkaniowym i drobnych nieruchomości, ostatnio bardzo wiele się...

Więcej w : Inwestowanie

Czytaj więcej...
Designed by :