Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

loading...

Nowości informatyki

Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch

sparkrJeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania - nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu.

Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow.

Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym.

Najciekawsze zagadnienia:

  • cykl życia uczenia maszynowego i MLflow,
  • inżynieria cech i przetwarzanie wstępne za pomocą Sparka,
  • szkolenie modelu i budowa potoku,
  • budowa systemu danych z wykorzystaniem uczenia głębokiego,
  • praca TensorFlow w trybie rozproszonym,
  • skalowanie systemu i tworzenie jego wewnętrznej architektury.

Właśnie takiej książki społeczność Sparka wyczekuje od dekady!

Andy Petrella,
autor książki Fundamentals of Data Observability

 

Adi Polak jest doświadczoną inżynierką, wiceprezeską do spraw programistów w firmie Treeverse, członkinią wielu grup eksperckich. Bierze udział w organizowaniu takich konferencji jak Data + AI Summit by Databricks, Current by Confluent i Scale by the Bay. Doświadczenie w uczeniu maszynowym zdobywała, prowadząc badania dla wielu firm z listy Fortune 500.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 2,5 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Przez żołądek do serca

Przez żołądek do serca

“PRZEZ ŻOŁĄDEK DO SERCA”WYPRÓBUJ SPRAWDZONE SPOSOBY NA ŻYCIEW PEŁNYM ZDROWIU I... MIŁOŚCI Do Marka Zaremby każdego roku zgłaszają się tysiące ludzi po porady z zakresu dietetyki, zdrowego stylu życia, stosowania postu,...

Więcej w : Zdrowe odżywianie

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Finansowy spokój

Finansowy spokój

Jak obsługiwać swoje zadłużenia oraz zmniejszyć wysokość rat kredytowych? Tylko odpowiednia WIEDZA nauczy Cię podejmować dobre decyzje finansowe oraz sprawi, że uporasz się ze swoim zadłużeniem. Poznaj porady fachowców w dziedzinie...

Więcej w : Edukacja finansowa

Czytaj więcej...
Designed by :