Python
Django. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Django to bardzo przydatne narzędzie ułatwiające pisanie aplikacji sieciowych w języku Python. Jest uważane za framework, który łączy wielkie możliwości z prostotą użytkowania. Pozwala na szybkie tworzenie oprogramowania na podstawie przejrzystych i praktycznych projektów. To atrakcyjne rozwiązanie dla programistów zarówno początkujących, jak i doświadczonych.
Książka, którą trzymasz w rękach, jest znakomitym podręcznikiem pisania aplikacji sieciowych w Django. Krok po kroku pokazano tu pełny proces tworzenia profesjonalnego oprogramowania, a przykładami, na których oparto poszczególne rozdziały, są rzeczywiste projekty aplikacji.
Dzięki takiemu podejściu można bardzo szybko zapoznać się z frameworkiem, nauczyć się rozwiązywania często występujących problemów i w naturalny sposób stosować najlepsze praktyki programistyczne. Autorzy pokazali również, w jaki sposób w projektach Django stosować kilka popularnych technologii związanych z aplikacjami sieciowymi.
Najważniejsze zagadnienia omówione w książce:
- przygotowanie środowiska i wprowadzenie do frameworka,
- tworzenie praktycznego projektu aplikacji umożliwiającego dalsze modyfikacje i rozbudowę,
- implementacja zaawansowanych funkcjonalności aplikacji sieciowych,
- praca z bazami danych Redis i innymi technologiami (w tym Celery, Solr i Memcached),
- tłumaczenie aplikacji na wiele języków,
- API typu RESTful.
Django - framework dla perfekcjonistów, którzy muszą przestrzegać terminów!
Antonio Melé jest informatykiem, a projektami Django zajmuje się od 2006 roku. Opiekuje się hiszpańską społecznością użytkowników Django (django.es). Jest założycielem Zenx IT - firmy informatycznej tworzącej aplikacje sieciowe dla klientów z różnych sektorów gospodarki. Melé brał również udział w tworzeniu wielu startupów informatycznych.
- Python w data science. Praktyczne wprowadzenie - [13 sierpień 2024]
- Szybki jak FastAPI. Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie - [08 sierpień 2024]
- Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym - [25 czerwiec 2024]
- Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie - [13 grudzień 2023]
- Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II - [06 grudzień 2023]