Python
Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poznaj najlepsze praktyki kodowania i zaawansowane koncepcje programowania. Wydanie IV
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Python cechuje się dużą prostotą, a przy tym jest wszechstronny. Ma bardzo szeroki zakres zastosowania, przez co coraz więcej osób podejmuje naukę programowania w tym języku. Python należy do języków najczęściej używanych przez programistów, którzy tworzą w nim gry i aplikacje webowe. Świetnie sprawdza się ponadto w pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Tym, co programiści doceniają w Pythonie, jest też obiektywność. Ucząc się, przyswajamy bowiem również zasady programowania obiektywnego, a więc koncepcji dla wielu innych języków.
Oto książka, którą docenią i osoby rozpoczynające przygodę z programowaniem, i programiści znający już inne języki. Znajdziesz tu zarówno podstawowe informacje o Pythonie, jak i wskazówki dotyczące pisania rozszerzeń, dzięki którym będziesz w stanie korzystać z atutów kilku języków.
Przydatnym uzupełnieniem są liczne przykłady, pokazujące, jak rozwiązywać częste problemy. To już czwarte wydanie tego praktycznego podręcznika ? docenianego za to, że pozwala dobrze poznać Pythona i uczy, jak pisać wydajny i czytelny kod.
Z książki dowiesz się:
- jakie są najważniejsze usprawnienia w Pythonie,
- jak przeprowadzić izolację środowiska,
- jak używać najnowszych funkcji w Pythonie,
- czym Python się różni od innych języków,
- co to jest współbieżność i wielowątkowość,
- na czym polega programowanie sterowane zdarzeniami,
- jakie są elementy metaprogramowania,
- jak przeprowadzić automatyzację kontroli jakości,
- jak optymalizować kod.
Koduj wszystko w Pythonie. Obiektywnie, strukturalnie i funkcjonalnie!
Tarek Ziadé - inżynier programowania, założyciel francuskiej grupy użytkowników Pythona pod nazwą Afpy, autor wielu artykułów dotyczących programowania, publikowanych w różnych czasopismach branżowych. Pracuje w firmie Elastic, odpowiada za budowę narzędzi do programowania.
- Python w data science. Praktyczne wprowadzenie - [13 sierpień 2024]
- Szybki jak FastAPI. Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie - [08 sierpień 2024]
- Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym - [25 czerwiec 2024]
- Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie - [13 grudzień 2023]
- Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II - [06 grudzień 2023]