Python
Szybki jak FastAPI. Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Internet rozwija się w niesamowitym tempie. Dawniej sieć WWW była prostsza - projektanci łączyli kod PHP, HTML i zapytania do MySQL w jednym pliku. Z czasem urosła do miliardów stron, co radykalnie zmieniło jej kształt. Zmieniły się też narzędzia i sposób pracy. Dziś idealnym wyborem dewelopera aplikacji WWW jest FastAPI, nowoczesne narzędzie, które wykorzystuje nowe cechy Pythona i z powodzeniem rywalizuje z podobnymi frameworkami języka Golang.
Książka zawiera wszechstronne omówienie FastAPI i otaczającego ten framework ekosystemu!
William Jamir Silva,
starszy inżynier oprogramowania, Adjust GmbH
Dzięki znajomości Pythona i temu praktycznemu poradnikowi zaczniesz z sukcesem używać FastAPI i docenisz, jak szybko można budować aplikacje WWW. Zrozumiesz zasady pracy z tym frameworkiem i będziesz je stosować przy tworzeniu własnych projektów. Przyswoisz różne nieznane powszechnie techniki i dowiesz się, jakie praktyki najlepiej sprawdzają się w codziennej pracy. Poznasz takie zagadnienia jak formularze, dostęp do baz danych, grafika i mapy. Nauczysz się również korzystać z interfejsów RESTful API, prowadzić walidację danych, autoryzację i zapewniać wysoką wydajność swojego kodu.
W książce:
- budowa aplikacji WWW z użyciem FastAPI,
- różnice pomiędzy FastAPI, Starlette i Pydantic,
- stosowanie funkcji asynchronicznych, sprawdzanie typów danych i walidacja,
- nowe cechy Pythona 3.8+, w tym adnotacje typów,
- tworzenie kodu synchronicznego i asynchronicznego,
- korzystanie z zewnętrznych API i usług.
FastAPI przedstawione w prosty sposób! Książka wyposaża w praktyczną wiedzę i umożliwia szybki start.
Ganesh Harke,
starszy inżynier oprogramowania, Citibank
Bill Lubanovic - jest ekspertem w dziedzinie technologii informatycznych i programistą. Systemem Unix zajmuje się od 1977 roku, interfejsami graficznymi od 1981 roku, bazami danych od początku lat 90., a siecią WWW od 1993 roku. Mieszka z rodziną w górach Sangre de Sasquatch w Minnesocie w Stanach Zjednoczonych.
Pobierz darmowy fragment
Rozmiar: 2,9 MB
- Python w data science. Praktyczne wprowadzenie - [13 sierpień 2024]
- Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym - [25 czerwiec 2024]
- Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie - [13 grudzień 2023]
- Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II - [06 grudzień 2023]
- Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III - [02 grudzień 2023]
