Inne - programowanie
Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu
- Szczegóły
- Kategoria: Inne - programowanie
Doskonałe opanowanie dowolnego języka programowania nie wystarczy do tego, aby stać się świetnym programistą czy deweloperem. Konieczne jest również zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej algorytmów. Oznacza to, że aby pisać lepszy kod, podczas rozwiązywania rzeczywistych problemów trzeba umieć korzystać z algorytmów, włączając w to ich budowanie, modyfikację i implementację. Niezależnie od tego, jaką dziedziną informatyki się zajmujesz, biegłość w posługiwaniu się algorytmami w wymierny sposób ułatwi Ci pracę i poprawi jej rezultaty.
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do wiedzy o algorytmach wraz z przykładami implementacji napisanymi w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów znalazło się tu wyjaśnienie takich pojęć jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Dokładnie omówiono także najważniejsze algorytmy, w tym różne sposoby haszowania, sortowania czy przeszukiwania.
Tam, gdzie to niezbędne, wprowadzono struktury danych języka Python. Z poradnika programiści i testerzy dowiedzą się, w jaki sposób wykorzystywać algorytmy do pomysłowego rozwiązywania problemów obliczeniowych. Zrozumienie treści ułatwiają ciekawe materiały wizualne i ćwiczenia utrwalające, które pozwolą na przetestowanie zdobytej wiedzy w praktyce.
W książce między innymi:
- podstawowe algorytmy wykorzystywane w inżynierii oprogramowania
- standardowe strategie wydajnego rozwiązywania problemów
- ocena złożoności czasowej kodu z wykorzystaniem notacji dużego O
- praktyczne stosowanie algorytmów z wykorzystaniem bibliotek i struktury danych Pythona
- główne zasady działania ważnych algorytmów
George Heineman jest naukowcem i wykładowcą akademickim. Od ponad 20 lat zajmuje się inżynierią oprogramowania i algorytmiką. Jest autorem i współautorem książek technicznych, często też prowadzi szkolenia dotyczące stosowania algorytmów. Ma nietypową pasję: łamigłówki. Jest twórcą odmiany sudoku Sujiken
Pobierz darmowy fragment
Rozmiar: 2,7 MB
- Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II - [21 maj 2024]
- Modelowanie w Fusion 360. Praktyczne przykłady - [11 maj 2024]
- Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań - [11 kwiecień 2024]
- Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II - [02 kwiecień 2024]
- Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face - [21 marzec 2024]
